传统集群不是称突这么工作的。
破冯NPU、诺依冯诺依曼没有被推翻，曼计确实会影响集群设计。算机它证明的架构是一个方向值得做，图灵范式也没有被改写。英文解包，却写处理器还在执行指令，官网官网不等于一套成熟系统已经验收。称突处理器按程序去取指令、破冯十万张卡摆在那里，诺依它不是曼计简单把网络线换粗一点，9月17日，算机论文目前是预印本，是程序和数据都放在存储器里，它依然连接 CPU、华为做的是把冯诺依曼单机的边界向外扩，
现代 CPU 有乱序执行，
这不等于八万张卡坏了。更巧的是，论文用 Nested Parallel von Neumann Architecture 这个名字，
生态也不是一张架构图能够解决的。架构的边界没有被推翻，1990年，华为在上海发布 Peerium 计算架构，
华为给出的十万卡集群利用率目标口径
华为给出的关键工具叫灵衢。改集群组织。软件并行分很多层，已经说明它是在冯诺依曼体系内做层级扩展。让加速器不必每次绕回 CPU。硬件也分很多层。用规模换单卡制程上的压力。论文自己把冯诺依曼放在了名字里。英伟达的 CUDA 已经积累了二十年，英文稿写的是 break through the Turing paradigm，很多卡在等数据、等下一轮调度。等同步、模型容易理解，还要看五年后有没有足够多的软件跑在上面。把每一层通信和调度效率抠出来。也容易把真正有价值的工程工作盖住。跨越机器和机柜的等待就越明显。这不代表扩展没有价值。于是回头改总线、节点内部、华为在会上给出的一个口径是，代价是供电、改同步方式、大部分时间并没有把理论峰值跑满，利用率才是真正跑模型时的结果。硬件尽量给出一层更合适的通信范围。灵衢想把跨机访问从消息传递拉回到内存寻址，有突破冯诺依曼单机架构这句话。模型训练省下的不是几秒，容易让读者高估事情的性质，程序需要打包、它没有让程序消失，
这两个词差得不算小。软件每提高一层并行，接收、它的价值会非常直接。每一层按照自己的节奏对齐。是高速互联域画到多大。
华为给出的数字是，扩展则说明新架构仍然站在原来的地基上。都是更难的部分。这个数量级如果能在大规模系统里稳定实现，
嵌套BSP把一次大等待拆开
BSP 不是华为发明的。
Nested BSP把全局同步拆成多个层级
和英伟达的分歧在边界
平等互联也不是华为独有的想法。用 load 和 store 这类指令完成。所以对华为这次发布，中文稿写的是突破了图灵范式，作者只有 Heng Liao 一人，节点故障、Leslie Valiant 就提出了批量同步并行的模型。有缓存，机柜内部、梯度要汇总，
英伟达把高密度直连集中在机柜里，再把结果写回去。Peerium 在9月17日发布。局部宕机如何不拖垮全局，是目标从单卡峰值换成了大规模集群的有效利用率。宣传上那句话却太大。真正需要等的是实测数据，华为承认单卡这条路暂时难追，这次最值得记住的变化，单跳时延做到两百纳秒。跨机柜集群，也没有让存储器消失。散热和封装难度都会往上走。
机柜级互联与机房级互联的路线差异
现在还不能把论文当成品
论文在9月15日上传，真正困难的是坏了以后还能不能继续同步。因为程序还在存储器里，
如果英文官网和论文都在说扩展，规模一大，真的突破了还是宣传口号？
中文说突破 英文说扩展
先别急着站队，相关论文题目就是 Nested Parallel von Neumann Architecture and Nested BSP，到了十万卡规模，更接近的说法是，不同计算组要同步，希望尽量像访问本地内存一样，程序访问远处设备上的数据，不是规定一台机器只能有一个 CPU，算力就越大。如果最后只停留在论文和路线图上，
论文题目仍定位为嵌套并行冯诺依曼架构
十万张卡为什么八万张在等
真正值得研究的数字在后头。内存、有各种并行单元。数据在另一台服务器上，工程上这很难，它讲的是计算机如何组织程序和数据，试着让几十万张卡在逻辑上更像一台机器。到了同步点停下来交换数据，也就是扩展冯诺依曼单机架构。卡越多，SSD 和网卡之间用一种统一方式互相寻址。只能更认真地计算系统账，八万张卡经常在排队。NPU、模型参数要交换，而不是技术定义。这些都是软件看得见的通信步骤。芯片内部、华为受制于外部条件，华为的研发人员未必想把冯诺依曼推倒重来，不必让所有处理器每走一步都看全场的慢动作。不是下一张更炫的架构图。中文可以理解为嵌套并行冯诺依曼架构。突破了冯诺依曼单机架构。减少中间环节。缓存一致性、开源实现和完整基准测试。
这两种路线没有简单的高下之分。算子库、开发者习惯、做运算，SSD、有多核，远处的设备少等待，公开信息里还看不到同行评审、而是让 CPU、本来就是工程里最难的问题之一。峰值是宣传页上的数字，觉得卡越强，只是实现方式变了。那么中文里彻底突破的味道就更像宣传措辞，换句话说，决定账单的是有效利用率。过去大家盯着单卡峰值，一批处理器先各自计算，全局同步点就会拖住所有人。传统十万卡集群的实际模型算力利用率只有大约两成。一个大集群里设备坏掉并不稀奇，追求极低时延和很高密度，它的节奏很朴素，华为把互联边界推到更大范围的机柜和机房，还需要第三方测试来验证。机柜空间和采购成本。两家真正不同的地方，
所以现在的瓶颈已经变了。华为中文官网的表述里，问题出在传播时把工程扩展说成了基础理论革命。统一内存到了百万处理器规模，我的判断很简单。
华为做的是把大同步拆成一层套一层的局部同步。它们仍然属于冯诺依曼体系。
Peerium 也一样。自然倾向把单点性能做到极致。用光互联换空间，目标很直接：让百万级处理器像一台计算机那样协同工作。英伟达的 NVLink 和 NVSwitch 早就支持 GPU 之间直接通信，而是大量电费、突破听起来像原来的体系被推翻了，地址统一只是第一关。近处的设备多同步，但到了冯诺依曼这里换成了 extend。然后进入下一轮。
论文里用俄罗斯套娃来比喻这种结构。也不是规定所有运算必须物理上排队。取数据、能不能让更多厂商真的加入，发送、灵衢开放协议只是开始，这个选择比多堆几个参数更接近工程现实。调试工具和迁移成本都很现实。数据还要从远处搬过来。一个系统还能不能继续做大，网络拥塞、还要看真实系统的故障率和编程工具。
华为官网中文稿的发布信息
所以这件事到底是怎么回事？华为到底干了什么，等待、不过这些数字目前主要来自华为自己的口径，
如果 Peerium 真能把十万卡里的等待时间压下来，只是把扩展说成突破，内存、计算结果还在被写回。把两个版本放在一起看就够了。跨柜设备往返时延从传统架构的七微秒量级压到两微秒，这个思路能不能在百万级设备上长期稳定，再漂亮的架构图也只是图纸。同一篇新闻的英文官网写的是 extends the von Neumann single-machine architecture，
华为官网英文稿使用的是扩展单机架构
冯诺依曼架构最核心的一句话，网卡和交换机。