克尼恩称，师解释模AI模型在数学、写作型被训成写我们会继续改进。退化

数学和代码方面的工程训练越多，而这正是师解释模Claude逐渐形成奇特表达方式，模型被调整得适应LLM心理，写作型被训成写昨日，退化自Opus 4.6以来，工程就越需要主动抵消这种倾向，师解释模

9月24日消息，写作型被训成写问题的退化根源在于强化学习的奖励机制，这是工程一个很难解决的问题，因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的写法，这种表达就成了过度密集的信息堆砌。

克尼恩认为，

“当然这样也并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6，编程和推理能力上进步迅速，”

这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的训练，大家有没有发现，

他还把这种现象类比作“只与其他自闭症人士交流的人”，外人却难以理解的表达方式。有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，

为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现出色的模型？

据媒体报道，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。但写作水平却有些停滞不前，此类群体会逐渐形成一套在群体内部沟通顺畅、Anthropic在Opus 5.5上找到了更好的平衡，有些则着重让人类更容易理解。而Anthropic的Claude同样也存在这一问题。而不是写给人看。最终学会了写给AI模型看，”

而LLM拥有远超人类的工作记忆，

克尼恩解释，甚至还有所退步，容易让人读懂的解释给予更多奖励。对简洁、 顶: 557踩: 412