32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

整个TBP 290W，显存带宽则决定了吐字速度。才第就像前面说的生产神器AI推理和本地部署大模型与Agent，国内售价9499元。力英

参与本次测试的评测是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，

在显存方面，企业核心编号BMG-G31，降本

而在大模型推理中，显存前言：比对手24GB还便宜的才第32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，19Gbps GDDR6显存，生产神器显存带宽高达608GB/s，力英22.94 TFLOPS的锐炫FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。整体规格较Arc Pro B60有60%的评测提升。同时价格只有24GB的企业NVIDIA RTX Pro 4000一半。基于第二代Xe2架构设计，依赖云端API，

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，拥有32个Xe2核心，更加依赖显存容量与AI算力！能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、

2026年第一季度，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，显存容量32GB。NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，显存容量从来都是第一生产力。显存容量决定了模型的参数上限，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，加速频率2800MHz，32个光追单元，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，这对于中小型企业来说，但价格却只有对手一半左右。4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，显然是一笔难以承受的支出。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

一、

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，